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2011年5月以来，麦肯锡公司全球研究所（MGI）发布了一份报告——《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》，引起了越来越多的关注。随着联合国、美国、中国等**不断发出声音，**各国纷纷布局“大数据”，政策支持刺激了行业发展。大数据已经成为一个企业甚至一个**的核心资产。如何更好、更准确地评估这些数据的价值，已经成为资产评估公司需要“与时俱进”的问题。数据资产应当从财务手段入手，不突破原始数据的流通价值，不参与企业原有it系统的竞争，通过注册交易促进数据的合法合规流通。

1、 源代码作为数据的载体，在中国被正式认定为软件著作权。软件著作权评估：根据资产评估准则无形资产的相关规定，无形资产评估有三种基本方法，即成本法、市场法和收益现值法。同时，《著作权资产评估指导意见》也明确规定，注册资产评估师进行著作权资产评估时，应当分析收益现值法、市场法和成本法三种资产评估基本方法的适用性，并适当调整根据评估对象、评估目的、价值类型、数据采集等相关条件，选择其中一个或多个

一般来说，软件著作权评估是公司经过多年的发展和积累，逐步形成的科技成果。如果很难用“重置成本”来描述，则不选择成本法。此外，结合软件著作权评估和市场交易的特点，如果目前我国类似的软件著作权交易案例不多，如果没有可比的历史交易案例和交易价格数据，就无法采用市场法进行评估。收益法是通过对估价对象未来的预期经营收益进行分析，确定估价对象价值的一种方法。软件著作权出售实施并取得收益的，属于直接收益模式，可以采用收益法。首先，确定软件著作权的经济寿命；分析软件著作权的销售和市场状况，预测软件著作权的营业收入；以适当的折现率对软件著作权的未来收入进行折现；将经济寿命期内的收入折现值相加，确定待评估软件著作权的公平市场价值。

2、 这里携带的数据有多种理解，可以理解为“一”中的源代码，以及这些源代码带来的***、流量和流量转换。从某种意义上说，上述是一种“虚拟价值”，需要双方坐下来协商。有人会提出收益法的选择，但实际上收益法是根据数学模型对可预见的未来收益进行折现。这种未来的收入本身具有不确定性，没有人能够确定收入能够达到什么样的状态，因此是否有必要采用收益法是值得怀疑的。

3、 估计数据本身的价值。在评价方面，首先要了解顾客需要对谁进行数据评价，了解顾客对数据评价的要求，以及如何处理评价数据。在此基础上，确定了评估报告的价值类型和评估方法。对于无形资产（无论是国资委、外资还是民营企业），大多采用层次分析法（一种收益法），对未来销售预测的生命周期和包络数据进行检验分析，因此，终评估人员只是试图找到一种合理的方法，以不合理的方式进行估计。