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数据与通用货币不同。大多数货币都表现出一对一的贸易关系。例如，一美元的可量化价值被认为是有限的——它一次只能用来购买一件物品或服务，或者一个人一次只能做一件带薪工作。但是，计量数据的价值不受这些交易限制的约束。事实上，数据货币体现了网络效应，即数据可以同时在多个应用场景中使用，从而增加了其对组织的价值。这使得数据成为一种强大的投资货币。

尽管如此，我们仍在努力评估数据等无形资产的价值。如果我们希望组织真正将数据作为公司资产来管理，那么将经济价值附加到数据上是至关重要的。然而，会计有一种机制来量化数据等无形资产的价值。这称为声誉，在会计中定义为：

商誉是会计概念[附加]超过其资产价值的实体的价值。这个术语初在会计中用来表示一个正在进行的业务在其资产之外的无形但可量化的“谨慎价值”。

从这个定义来看，商誉似乎能够表达数据的无形性，但应该可以量化“审慎价值”。因此，面临的挑战是制定一个建立“审慎价值”的公式

我们将引入一个数据价值评估流程，该流程使用组织的关键业务计划作为构建审慎价值的基础。我们将通过考虑数据与支持组织的关键业务计划（一个或多个）所需的业务决策的相关性，概述一种量化数据价值的方法。虽然这一过程不会使数据经济价值的计算准确，但它将提供一个通用的基础，可用于帮助作出深思熟虑的数据投资决策。

组织发起业务计划以支持其整体业务战略。这些业务计划围绕几个关键项目开发一个组织，这些项目旨在提供可衡量的财务价值。商业计划是一个“由行政领导支持的跨职能项目，通常在9到12个月的时间框架内为组织提供可测量的财务或业务价值”。这些商业计划通常在年度报告和季度分析中提出。

以下是一些常见的业务计划示例，例如：在未来12个月内，我们有价值客户的流失率将降低20%。在未来9个月内，将私人品牌销售额从占零售总额的20%提高到24%。在未来9个月内，会员整体满意度指数提高5个基点。

通过关注关键业务计划来启动数据资产经济评估流程可以提供以下好处：

它使我们能够围绕驱动目标业务计划所需的业务决策，构建数据资产的经济评估流程。它帮助我们量化我们如何“可能”利用数据，以及它如何影响目标业务计划的成功。

我们通过关注组织的关键业务计划，开始评估数据资产的经济价值。一旦我们确定了一个关键的业务计划，我们将对该业务计划进行分类，以确定1）支持该业务计划所需的业务决策，以及2）可能是有用数据的“更好”或改进的决策（见图1）。

数据经济评估将包括以下过程：

步：确定目标商业计划书的财务价值。步是确定目标业务计划，然后捕获关键财务指标，以粗略估计目标业务计划的财务影响。

第二步：确定支持目标业务计划的业务决策。第二步是将商业利益相关者访谈与促进研讨会结合起来，以确定/集思广益利益相关者需要做出的决策，以支持目标商业计划。

第三步：量化个人决策的价值。下一步是为每个决策确定一个粗略的数量级财务价值。注：财务价值可能是一个范围，但我们将选择有可能的价值（平均值、模式、中值）以保持波动可控。

第四步：评估每个决策的每个数据源的值。接下来，我们需要为每个数据源确定一个粗略的数量级值，以确定支持相应决策的每个数据源的重要性。

第五步：总结每个数据源的经济价值。后一步总结了所有不同业务决策中每个数据源的财务价值，并为每个数据源提供了大致的数量级价值。虽然这可能不是一个具体数字，但它将为数据收集、加强和丰富决策提供基础。

注：此过程不涉及准确性，而是涉及值范围和置信度。

让我们用一个例子来强调这个过程是如何工作的。我们将首先使用我们称为acmebank的银行的公共信息。从acme银行的年度报告中，我们可以确认，该银行正在努力“增加每单位产品的数量”

步：确定目标商业计划书的财务价值

第二步：确定推动目标业务计划的决策

流程的下一步是确定驱动目标业务计划所需的高层决策。以下是acme bank需要做出的一些决策，以支持其业务计划，以增加每个单元的产品数量：

第三步：量化个人决策的价值

接下来，我们需要为支持目标业务计划的每个决策分配一个粗略的财务价值顺序。我们可以与关键业务干系人（即那些影响或受目标业务计划影响的业务用户）进行头脑风暴，根据总体目标业务计划为每个决策分配粗略的价值订单。

然后我们可以讨论结果，并允许不同的利益相关者陈述其粗略的价值顺序。然后每个人都可以再次投票。

关于一些说明：使用加权、排名和投票等技术，与关键业务利益相关者进行便捷的头脑风暴会议，可以生成情况、坏情况和有可能的情景数字。每个决策的美元估值汇总将不会添加到目标业务计划的总价值中。这些决定之间有太多的关联和相互作用。我不得不承认，给每个决策分配一个“粗略的价值顺序”的过程并不是一个增强的过程。然而，这个过程确实有助于加强it与业务之间的对话。

第四步：为每个决策评估数据源的值

接下来，我们需要为每个数据源确定一个粗略的值顺序，以确定支持相应决策的每个数据源的重要性。我们将使用Harvey balls（值为0到4）来评估每个数据源。我喜欢使用Harvey balls，因为它甚至允许因果关系用户直观地确定哪些数据源可能是重要的。如果需要更高的精度，0到10或0到100的刻度可能更有利。然而，对于这个练习，我们将坚持使用Harvey balls（参见图2）。

与关键利益相关者的访谈（获得初步的近似值）以及促进关键业务利益相关者之间协作的研讨会可以产生Harvey ball排名（如图2所示）

接下来，我们可以创建一个公式来计算每个数据源相对于决策的相对经济价值。只要业务干系人对公式的基本原理有一个清晰的理解，您就可以随心所欲地使用它。以下是我使用的公式：

这是一个非常简单的公式。但如果解释这个公式失去了商界领袖的兴趣，他们对工作的结果就没有信心。因此，把公式简单化，使之过于复杂是错误的。

第五步：总结每个数据源的经济价值

后，可以将每个数据源的经济价值相加，决定对每个数据源的价值进行粗略的排序评估（见图3）。

组织有机会使用数据来改进他们的决策。虽然这是大多数公司几十年来一直在努力的事情，但仍有机会在更高的粒度和可操作性上做出决定。通过访问更及时、更完整和更准确的数据，企业可以对其客户、产品和运营做出更重要、更重要和更具操作性的洞察，从而做出“更好”的决策。

该工艺的优点包括：

从业务关键型计划开始，您已经建立了“审慎价值”的财务基础，我们可以将其用作确定支持数据源的经济价值的基础。

您被迫通过一个流程来确定支持目标业务计划所需的不同决策，并将粗略的订单价值与提高这些决策的有效性或结果联系起来。

迫使业务用户考虑每个数据源的感知价值，并将其与他们试图优化的决策进行比较。

后，估价公式使您能够向不同的数据源添加合理的财务价值，终优先考虑数据采集、清理、转换和处理活动。

理想情况下，人们希望将此练习提升到一个新的水平，并添加一个成本确定过程来捕获每个数据源的人数。成本不仅需要考虑获取数据的成本，还需要考虑清理、转换和丰富数据的成本。

并非所有的数据都是相同的，也就是说，在支持组织关键业务计划的决策方面，有些数据比其他数据更重要。因此，粗略估计哪些数据对于指导您的数据作为资产管理策略是重要的。